Predictive Analytics
-
Working Predictive Analytics (4): Driven by Results
Posted on
by
Het mooie aan Predictive Analytics is dat de techniek zich zo natuurlijk leent tot een resultaatgedreven aanpak. En dat willen we allemaal, toch? We willen nu weten welk resultaat we straks mogen verwachten. En als voor straks een ongewenst resultaat verwacht wordt, we willen nu weten wat we eraan kunnen doen. Ook al beseffen we
-
Working Predictive Analytics (3): Feedback
Posted on
by
Learning by doing. Feedback is cruciaal. Nadat we vorig jaar in de infosessie “Streamlining Analytics” enkele praktische aspecten in detail konden belichten (in a nutshell: overwinnen van barrières bij de introductie van Analytics in de organisatie – architectuur, data quality, methodologie – cfr. slideshare, research note), is het hoog tijd om een andere belangrijke succesfactor
-
Analytics behind the scenes: humans and computers versus big data
Posted on
by
“Analytics” is een term die in de data-analyse wereld vaak gebruikt wordt, maar waar weinig consensus over de inhoud van deze term bestaat. Zo beschrijft men analytics vaak als een manier om een antwoord te bieden aan vragen over de inhoud van de data (descriptive analytics) of over toekomstige ontwikkelingen die kunnen voorspeld worden op
-
“Mapping the World of Data Problems” : la qualité des données vue par la communauté IT
Posted on
by
En novembre 2012, O’Reilly Media a édité un “livre-événement” en matière de “data quality” : Q. E. McCallum, Bad Data Handbook, Mapping the World of Data Problems, O’Reilly Media, 2012, 246 p. Cet ouvrage collectif sur la qualité des données est inédit car il émane exclusivement de la communauté des web software developpers (Python, Perl script,
-
Working Predictive Analytics (2): ROI
Posted on
by
Iets waar elke gezonde organisatie en elk verantwoordelijk management van wakker ligt is uiteraard ROI. In onze context: de ROI van predictive analytics die we sinds dit jaar concreet inzetten. Nu is de berekening van ROI (die vaak een of meerdere benaderingen, hypotheses, of schattingen inhoudt) in het algemeen een moeilijke zaak. O ironie! Voor
-
Working Predictive Analytics (1): lessons learned
Posted on
by
We hadden het al gelezen: het potentieel is enorm, maar (zoals met zovele zaken) de kous is niet af met het kopen van software. Er komt heel wat bij kijken om Predictive Analytics succesvol, met ROI, in te zetten. Dat wisten we dus al – maar wat nu we een tijdje verder zijn, de eerste
Keywords:
AI analytics artificial intelligence blockchain chatbot coding computational creativity cryptography Cybersecurity data quality Data Quality Tools development EDA Event gdpr GIS governance Graph Databases Knowledge Graph Machine Learning Master Data Management Natural Language Processing Open Source Privacy Privacy by design pseudonymisation quantum computing Security software design source code