analytics

  • De wetten van de Onwaarschijnlijkheid

    De wetten van de Onwaarschijnlijkheid

    Posted on

    by

    In vele toepassingen van data science is men op zoek naar “onverwachte patronen”, die kunnen wijzen op één of ander fenomeen. Om dit op een oordeelkundige manier te interpreteren kan men zich best beroepen op formele statistische methoden, zo deze van toepassing zijn. Gezond verstand (hopelijk) en intuïtie (onvermijdelijk) spelen ook vaak  een belangrijke rol in

    Continue reading→


  • Data Centric IT met REST

    Data Centric IT met REST

    Posted on

    by

    Over REST hebben we het al vaak gehad op deze blog, maar zelden hebben we het gehad over het ware voordeel van dit acroniem: meer nog dan een technologie, is het een architecturaal principe voor het web en voor samenwerkende computersystemen: één dat de data centraal stelt.

    Continue reading→


  • Uitdagingen voor Analytics: Causaliteit en co.

    Uitdagingen voor Analytics: Causaliteit en co.

    Posted on

    by

    Aanleiding van deze blog is een mail die ik ontving betreffende de moeilijkheid in analytics om causaliteit, en niet louter correlatie, tussen twee fenomenen vast te stellen. De suggestie dat dit met klassieke statistiek ook niet zou kunnen, en er dus eigenlijk geen probleem is, is  betwistbaar. Wél staat vast dat causaliteit vaak een moeilijke kwestie is. Waar gaat

    Continue reading→


  • Geavanceerd Event Driven Engineering

    Geavanceerd Event Driven Engineering

    Posted on

    by

    Een Event Driven Architecture (EDA) is een sterke architectuur om de communicatie tussen IT-systemen te organizeren. EDA is echter niet het enige wat je met Events kan doen. In deze blog bekijken we een aantal geavanceerde mogelijkheden binnen de ruimere context van Event Driven Engineering.

    Continue reading→


  • Watson, revisited

    Watson, revisited

    Posted on

    by

    In deze tweede blog over het Watson fenomeen gaan we dieper in op de systemen en tools die onder de  noemer Watson Analytics beschikbaar zijn, hetzij in een test versie, hetzij in een commerciële versie. Gelet op het grote succes van de Watson computer die het kan opnemen tegen top concurrenten in de Quiz Jeopardy

    Continue reading→


  • Comment mentir avec un graphique

    Comment mentir avec un graphique

    Posted on

    by

    Lorsqu’il s’agit de communiquer des chiffres, qu’ils soient financiers, électoraux, démographiques, sportifs, scientifiques ou bien d’autres choses encore, tout le monde s’accordera pour dire qu’il n’y a rien de mieux qu’un graphique. Il est aujourd’hui difficile de trouver un journal qui ne contienne pas au moins une infographie ou un rapport d’activité quelconque qui ne

    Continue reading→


  • (bijna) 40 jaar R  – Hype of succes verhaal ?

    (bijna) 40 jaar R  – Hype of succes verhaal ?

    Posted on

    by

    In IT kringen is de programmeertaal  C en zijn varianten al jaren een begrip. Wat weinig mensen weten is dat in de jaren 70 in hetzelfde Bell labs een andere programmeertaal het levenslicht zag. Deze taal was niet bedoeld als all-purpose programmeertaal maar eerder als interactieve toolkit voor statistische data-analyse,  met nadrukkelijke aandacht voor grafische visualisatie

    Continue reading→


  • Sparklines: trends in tabellen

    Sparklines: trends in tabellen

    Posted on

    by

    Om goede data-analyses te maken is het cruciaal dat men data op een goede, begrijpbare, manier voorstelt. Dit leidt tot betere inzichten en op termijn dus ook tot betere data-driven business beslissingen. In deze blogpost staan we stil bij het belang van het correct presenteren van data en bekijken we een populaire visualisatietechniek: de sparklines! Data analyse &

    Continue reading→


  • Working Predictive Analytics (4): Driven by Results

    Working Predictive Analytics (4): Driven by Results

    Posted on

    by

    Het mooie aan Predictive Analytics is dat de techniek zich zo natuurlijk leent tot een resultaatgedreven aanpak. En dat willen we allemaal, toch? We willen nu weten welk resultaat we straks mogen verwachten. En als voor straks een ongewenst resultaat verwacht wordt, we willen nu weten wat we eraan kunnen doen. Ook al beseffen we

    Continue reading→


  • Working Predictive Analytics (3): Feedback

    Working Predictive Analytics (3): Feedback

    Posted on

    by

    Learning by doing. Feedback is cruciaal. Nadat we vorig jaar in de infosessie “Streamlining Analytics” enkele praktische aspecten in detail konden belichten (in a nutshell: overwinnen van barrières bij de introductie van Analytics in de organisatie – architectuur, data quality, methodologie – cfr. slideshare, research note), is het hoog tijd om een andere belangrijke succesfactor

    Continue reading→