Interests: Data quality, Database et data management, Documents and Records Management, Metadata (thesaurus, …)
Email: isabelle.boydens [at] smals.be
Website: http://www.ulb.ac.be/cours/iboydens/
List of blog posts:
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“Data Observability”, un nouveau topic dans le paysage “Data Quality” ?
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Depuis deux ans apparaissent des outils de “data observability” : ont-ils une valeur ajoutée dans le paysage “data quality” ? Quelles sont leurs fonctionnalités potentielles par rapport aux approches “data quality” préventives et curatives ? Quelle est la maturité actuelle de ces outils ?
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Typologie van de anomalieën, een kader voor actie: de case van machine learning
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De kwaliteit van een gegeven is de geschiktheid ervan voor gebruik en voor de beoogde doelstellingen (‘fitness for use’) (Boydens, 1999, Boydens 2014). In dit artikel gaan we bekijken hoe een rigoureuze typologie van de anomalieën een kader biedt voor de verbetering van de kwaliteit van de gegevens, in verschillende domeinen, waaronder machine learning.
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Typologie des anomalies, un cadre pour l’action : le cas du machine learning
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La qualité d’une donnée désigne son adéquation aux usages et objectifs visés (« fitness for use ») (Boydens, 1999, Boydens 2014). Dans cet article nous allons voir comment une typologie rigoureuse des anomalies offre un cadre pour l’amélioration de la qualité des données, dans de nombreux domaines, dont le machine learning.
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Machine Learning : data quality challenges in the scope of a “fitness for use” (ULB, 18/05/22, 14h, on line)
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La prochaine journée FNRS “Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique” aura lieu le 18 mai de 14h à 15h30 en mode on line. Le thème cette année, « Apprentissage automatique (ML) : les challenges de la qualité des données dans la perspective d’une adéquation aux usages », sera présenté par Laurence Dierickx, qui a réalisé sa
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Data Quality Tools : retours d’expérience et nouveautés
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Isabelle Boydens(*), Isabelle Corbesier(**) et Gani Hamiti(**) (*) Data Quality Expert, Research Team (**) Data Quality Analyst, Databases Team La problématique de la qualité des données (ou “fitness for use“, adéquation aux usages) est maintenant reconnue au plan international comme étant un facteur de succès à prendre en compte dans tout projet impliquant des bases
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“Knowledge Management & Data Quality” (FNRS on line Meeting, ULB, 12/05/2021)
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La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le mercredi 12 mai 2021 de 14H à 15H30, elle aura lieu en ligne (vous recevrez le lien afin de rejoindre l’événement, une fois inscrits, voir ci-dessous). Pluridisciplinaire, le groupe se situe au confluent des sciences appliquées et des sciences humaines et
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Data Quality : “Anomalies & Transactions Management System” (ATMS), prototype & “work in progress”
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Cet article a été mis à jour le 20 novembre 2024.. En 2019, nous annoncions un Proof of Concept relatif à la mise en place ultérieure d’un service générique d’ATMS (Anomalies & Transactions Management System). Nous en rappelons ici les principales motivations en termes de Data Quality et de ROI, illustrées sur la base de use cases ainsi que les spécifications…
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Data Quality: “Anomalies & Transactions Management System” (ATMS), prototype & “work in progress”
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Dit artikel werd bijgewerkt op 20 november 2024. In 2019 kondigden we een Proof of Concept aan voor de latere invoering van een generieke ATMS service (Anomalies & Transactions Management System). We halen hier opnieuw de voornaamste redenen aan op het vlak van Data Quality en ROI, aangetoond met use cases alsook de functionele specificaties. Vervolgens gaan we van daaruit over op de technische voortgang en bespreken we de verdere…
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« I want to talk to a HUMAN! » : impact de la qualité des bases de connaissances sur les chatbots (29/01/2020, ULB)
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Rencontre « Data quality » FNRS-ULB-Smals le 29/01/2020 à l’Université libre de Bruxelles La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le mercredi 29 janvier 2020 dès 13h30 à l’Université libre de Bruxelles (auditoire AY2.108, bâtiment A, campus du Solbosch). Pluridisciplinaire, le groupe se situe au confluent des sciences
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Anomalies & Transactions Management System (ATMS) : enjeux, concepts, réalisations et travail en cours
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Cet article de blog a pour objet d’introduire le concept d’ATMS (Anomalies & Transactions Management System) : après en avoir montré l’importance fondamentale dans le cadre du « back tracking » récemment évoqué dans un article de blog de mai 2018, nous en rappelons les principales références ; nous en évoquons ensuite les concepts généralisables, le ROI, l’originalité ainsi
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